... FactoryWare 是 40 年自动化经验的结晶，也是系统化、以效益为导向提取和整合前瞻性技术的成果。 FactoryWare 是用于单个机器、生产线和整个工厂自动化和数字化的解决方案套件。 各个解决方案元素的特点是对生产流程的深刻理解，以及利用新技术使成熟的自动化技术更加透明、直观和自主的愿景。 通过 FactoryWare，爱克曼提供了所有必要的解决方案组件，从单一源头弥合了车间与 IT 世界之间的差距。 ...
可视化、分析并掌握数据的强大力量，从任意位置都可借助云从容应对最严峻的业务挑战。 掌握统计的强大力量。 数据无处不在，而您能否真正发挥出所拥有数据的价值？Minitab Statistical Software 会审视当前及过往的数据，以找出趋势并预测规律、发现变量之间隐藏的关系并创建令人震撼的可视化，从容应对最严峻的挑战和机遇。 让强大的统计、行业领先的数据分析以及动态可视化为您所用，探索无限可能。 探索 无论组织的各成员是否具备统计背景知识，Minitab ...
MINITAB Ltd
Statistics and Machine Learning Toolbox™ 提供一系列函数和 App，可用于数据描述、分析和建模。您可以使用描述性统计量、可视化和聚类进行探索性数据分析；对数据进行概率分布拟合；生成用于蒙特卡罗模拟的随机数，以及执行假设检验。借助工具箱提供的回归和分类算法，您可以基于数据进行推断并构建预测模型；您既可选择分类学习器和回归学习器进行交互式操作，也可使用 AutoML 以编程方式操作。 针对多维数据分析和特征提取，此工具箱提供了主成分分析 ...
... 利用自动异常检测为生产线增效 通过人工智能数据评估挖掘生产潜力 通过我们直观的自助式用户界面，体验机器学习的尖端力量。告别对数据科学专业知识的需求，向来自操作的无缝数据分析问好。轻松创建人工智能模型，在设备磨损、部件疲劳和流程异常转化为代价高昂的问题之前主动检测出来。 不仅要跟上竞争对手的步伐，还要利用人工智能计划™超越他们。实现更智能、更高效的制造过程。 持续优化是保持竞争力的关键。 如果没有不断创新和改进的能力，生产企业就有可能落后于竞争对手。有了异常检测，企业就获得了推动持续改进和保持领先的强大工具。通过利用先进的分析和预测功能，AI....NTMIND™ ...
VoiceExperience是一个针对单麦克风和多麦克风的语音增强软件解决方案，用于智能手机和平板的语音通信，包括高清通话、超宽带(EVS，VoIP)、全带（VoIP）以及游戏语音通话等。VoiceExperience将深度学习技术与语音和信号处理技术相结合，已成为经过市场验证的可靠解决方案。 特点 上行(麦克风通道)： 上行单麦克风以及多麦克风（最多支持到4个）降噪： 增强的动态波束成形 ...
... 设计、部署和管理标准化的在线检测解决方案。 在您的机器上进行自动数字检测 全面的可追溯性 端到端的可追溯性，确保每个部件从原材料到最终产品的整个过程都被详细记录并易于访问。 端到端可视性 查看历史产品数据。获取缺陷和异常警报，审查标记部件并实时自动纠正。 图像只是开始 利用流程数据分析，可清晰查看生产流程的每个步骤，从而准确了解产品从开始到完成整个过程中的每个事件和操作。 查看每个部件的每个角度 快速上手 OneView 可立即部署，易于集成，并可实时运行。 OneView ...
... 基于人工智能的数据分析，促进以实践为导向的教学与研究 无论您是大学、研究机构、创新中心还是数字实验室，都可以在您的演示和实验室环境中使用 MotionMiners LABS。 理论联系实际 MotionMiners LABS 支持长期以来一直支持我们的科学环境。您还可以选择使用 Jupyter Notebook 进一步处理测量数据。请随时与我们联系。 硬件 我们为您量身定制适合您的工艺环境的硬件包。 使用我们的 MotionMiners PROCESS ...
... 无需现场图像采集即可进行基于 CAD 的可靠检测 rc_reason CADMatch 机器辅助软件模块使用 CAD 模型作为输入，基于 AppliedAI 的机器学习技术可确保可靠的检测，高度直观的用户界面具有极高的可用性。该模块使机器人系统能够可靠地检测、定位和拾取未混合负载载体中的物体，完全不受物体位置和方向的影响。 用户可以通过 WebGUI 轻松配置任何经过训练的物体上的抓取点，并添加有关载荷载体和抓手的附加信息，以实现点云和潜在碰撞的完整可视化。 该软件解决方案可显著提高生产流程的效率，例如，实现机器看管、装配流程或组装操作的自动化。 ...
... 我们的人工智能支持平台为您提供精确管理库存水平所需的洞察力，从而避免瓶颈和库存过剩。 我们的人工智能预测可帮助您减少库存短缺和库存过剩，从而避免销售损失。pacemaker.ai 使用最先进的机器学习算法优化并自动执行您的预测。 可靠的未来展望 该软件能解决什么问题？ 我们的需求预测软件可帮助您克服库存计划和控制方面的典型挑战。它根据内部和外部数据创建精确的销售预测，帮助您避免库存过多和供应瓶颈。这使您能够避免计划错误，降低资本投入成本，并确保在正确的时间提供正确的产品。 软件如何工作？ 我们通过三个阶段为您设置需求预测软件。在最初的数据思考研讨会上，我们会审查您的使用案例、数据基础并评估外部影响因素。在入职阶段，我们会优化您的预测，并在正式运行前向您提供初步结果。 您有哪些优势？ 精确预测：我们的预测比传统方法高出 ...
... DataRiver 提供的大数据和工业 4.0 解决方案基于网络和移动平台，利用工业物联网、大数据、人工智能 (AI) 和机器学习领域最先进的技术： 确保有效收集和管理传感器网络和机器生成的大数据 实现对生产线和仓库的持续监控 对生产性能和产品质量进行实时分析 从经验中学习并实施预测性维护政策，优化生产流程并降低能耗 适用对象 陶瓷、机械、物流、制药和生物医学行业 DataRiver 的大数据和工业 4.0 解决方案可帮助客户公司的生产经理、物流经理、质量经理和安全管理人员实现以下竞争优势： ...
深度MV 我们的平台 - 工业用机器学习 MABRI.VISION 开发了 DEEP.MV 软件平台，用于现代深度学习和人工智能技术在工业环境中的应用。 该平台结合了所有必要的组件，可以在工厂级别使用。 可能的用途 我们的深度学习平台非常适合基于规则的方法具有挑战性或失败的应用程序。 这首先适用于具有各种变体和错误特征的测试应用，例如不同的表面和结构特性。 MABRI.VISION 平台可以最佳使用，由于其复杂性，主要是手动和手动检查错误目录。 分类 ...
... 从定量数据中提取更多价值 基于 20 多年的软件开发经验，我们的新一代 ONYX™ 软件旨在从您的数据中提取最大价值，为您提供无与伦比的洞察力和力量，使您的基础设施和业务无论在哪个行业都能实现转型变革。 实时监控数据 随时实时监控数据 软件由连接到局域网或广域网的每个 ONYX™ 传感单元提供。这样就可以完全远程访问所有功能，包括工程设置、仪器诊断、数据可视化、数据处理和警报通知。 主要功能 - 直接从每个 ONYX™ 传感单元提供基于网络的用户界面 - 使用安全的 ...
... 我们的智能文档处理系统（IDP）。只需点击几下，即可将复杂的文档转化为相关数据。 什么是智能文档处理（IDP）？ 智能文档处理（IDP）是一种先进的技术，它将人工智能（AI）和机器学习相结合，实现了企业文档处理和管理的自动化。IDP 允许您捕获不同格式的数据，自动将这些文档归入相关类别，并以高度的准确性和效率提取日期、数值和数字等关键数据。 SoftExpert IDP 如何工作？ SoftExpert IDP是一个完整的解决方案，可帮助企业处理大量非结构化文档，如发票、合同和收据等，促进文档数字化进程。IDP ...
搭建您的智能工厂。 通过 HYDRA X，您可以持续监控、控制和优化生产。因此，您可以随时关注所有资源，并尽可能高效地设计生产流程。生产数字化势不可挡！想要高效生产的企业需要 HYDRA X。 HYDRA X 的功能范围远远超出了传统的制造执行系统（MES），还包括内部物流管理和装配操作员指导等复杂的业务支持流程。平台化 HYDRA X 的功能扩展非常容易。 您的收益 • 提高生产率 • 缩短制造周期 • 改善质量 • 降低能耗成本 • 降低废品率 • ...
... 时间序列分析数据库专为处理任何规模实时流数据的开发人员设计 大规模实时性能 InfluxDB 3.0 平台专为任何规模的时间序列分析而设计。 3.InfluxDB 3.0 可为最近和实时传入的数据提供亚秒级的查询响应，是包括实时应用程序在内的任何时间序列用例的最佳选择。 成本优化的存储 通过存储层和计算层的分离，InfluxDB 3.0 实现了底层资源的成本效益。数据以 Apache Parquet 文件的形式持久化，这是一种流行的列式数据文件格式，在亚马逊 ...
... ORA 是我们的软件平台，为我们的 IONA 网络提供动力，提供独特的数据分析，并与机器人和工厂系统无缝连接。 ORA 对物理单元设置、机器人运动和夹具对齐进行分析，生成的数据可与程序或模拟进行比较。然后可以更新流程，纠正不对齐、不准确和流程变化错误。 - 内置与主要机器人原始设备制造商的集成，可使用库卡 KRL、ABB Rapid 和 Fanuc KAREL 等本地编程语言进行通信。 - 通过 API 访问标准功能库，包括 - 验证机器人路径， - 工具和底座校准， ...
MIPAR 保证：每个专业许可证都包括定制配方和培训。 消除操作员错误 当工作流程完全自动化时，无需担心操作员出错。 帮助解决问题 在用户友好的软件环境中更快地实现全自动工作流程。 统计和曲线拟合报告 使用内置模板创建报告，无需浪费时间。 数据可视化 交互式 "按测量颜色 "界面让数据更易于理解。 新颖的测量方法 其他软件无法提供的测量方法，以前所未有的方式量化成像。 数据质量 信任您的数据：提高准确性、精确性和统计意义。 无需编程 无需编写、调试或维护令人沮丧的脚本。 量身定制的解决方案 与 ...
MIPAR
Mech-DLK 深度学习软件 Mech-DLK 深度学习软件内置多种强大的深度学习算法，且有简单的图形化界面。用户通过简单操作，即可使用先进的人工智能技术高效解决各类复杂质检问题，提升生产效率和质量，降低用工成本。 高精度检测算法 自研深度学习检测算法，减少参数数量的同时保证缺陷检测准确率，大幅提升算法检测速度。 操作便捷高效 图形化界面功能完善且操作便捷，用户无需专业技能即可实现多种深度学习应用；采用数据列表、图片备注等功能，便于数据的导入、查找和管理；便捷的标注方式，大幅提升操作效率 验证模型可视化 软件内部可进行模型验证并查看验证结果，同时可以对比标注结果，大幅提升视觉方案验证效率 整合检测全流程 支持级联多个深度学习模型，可应对多种复杂的检测类应用部署仅需一个模型包。
... 用户权限和功能丰富，Ruby是我们目前最先进的监控软件。 它是如何工作的 测量 当媒体通过你的Red Meter时，会进行多次测量。 计算 密度是使用Red Meter中的传感器记录的数据计算的，并使用我们专有的机器学习算法进行计算。 数据记录 计算出来的读数在屏幕上显示并绘制成图表。该数据可以实时输出，也可以导出用于存档和分析。 Ruby可以测量什么？ Ruby可以准确地测量泥浆和干散装的密度，并且每秒钟给你一个读数。 红宝石设置 你可以定制你的显示，这样你就可以实时看到对你来说重要的东西。 为适合而设计 您的需求 1 ...
... 利用人工智能进行自动故障检测和工厂监控 今天，建筑物和能源系统的运行往往远离其最佳状态。这不仅适用于整个系统，也适用于单个组件。然而，不理想的运行意味着更多的能源消耗，更少的用户舒适度，总的来说就是更高的运营成本。 由于能源系统和建筑物正变得越来越复杂，人工寻找次优运行的原因已成为过去。带有人工智能的物联网监测现在是数字化时代的战略名称。 及时检测运行中的故障 在数学方法的帮助下，技术建筑设备和能源工厂运行中的故障可以被及时发现。这里的重点是人工智能算法的模式识别。这些方法甚至可以以极大的精度和惊人的速度分析广泛的数据库。 以前定义的工厂信号与平均值的偏差被检测为错误。服务人员会立即通过内部报警系统得到通知。 mondas®分析软件的特点是对时间序列数据的评估特别快。温度值、启动、油压和许多其他数据都被记录下来，并随着时间的推移进行解释。因此可以观察和评估它们之间的相互依存关系。 Mondas®正在与弗劳恩霍夫太阳能系统研究所ISE密切合作，开发数据处理算法。这些算法是基于专家知识、机器学习方法、决策树或这些方法的组合。基于模型和规则的方法被用于此目的。 ...
... 一体化的低代码自动化平台! 让任何人都能安全地发现、理解、连接和即时自动化数据。 Waylay的支柱 Waylay平台是为企业建立的，为他们的IIoT和OT投资与他们的IT系统（如CRM和ERP）搭建桥梁。超可扩展的自动化技术可以解决你的数字化转型之旅的任何挑战。 插入任何数据源 我们可以接入你现有的所有软件和硬件系统。Waylay在任何数据启用行业都游刃有余。我们在所有IIoT、IT-OT和SOAR云上面冲浪!为任何商业案例提供随时可用的服务! 开启卓越的自动化世界 通过先进的规则逻辑建模创建强大的数据自动化。不费吹灰之力! 拖放式规则模板 通过我们的拖放式插件、传感器和模板，在短时间内建立自动化。 企业级仪表盘 可视化实时数据、分析性见解和背景信息。可定制的品牌和响应式设计。 实施ML模型 在我们的Waylay平台内部署、托管和训练你的机器学习模型，创造真正的价值! ...
waylay NV
... 预测单个工作项目的持续时间，并以最优化的方式利用现有能力。 当机器、材料和一线工人被连接到一个数字生态系统中时，不仅可以对机器状况或故障进行预测，还意味着可以对人工工作的持续时间和质量进行预测。这是由一个使用历史数据进行预测的机器学习系统实现的。 预测完成的时间 一项单独的任务构建了所有进一步预测的基础。通过查看历史数据，WORKERBASE平台能够计算出一项任务的预期完成时间。这考虑到了可用的背景信息，如工作日、班次、正在工作的产品、以前的事故和其他信息。在提供预测的同时，我们的工具符合所有与工人有关的法规。这些信息在系统内部是匿名使用的，因此不能作为绩效跟踪工具。 预测能力利用率 预测工作量是实时优化生产流程中最重要的方面之一。工作量是所有个人完成当前和未来任务的时间之和。当与生产计划等规划信息相结合时，可以预测一个区域在一天中的预期工作量。它能在某些领域的能力问题发生之前浮出水面，并能及早采取预防措施。可能的解决方案是改变生产顺序或在某些区域安排额外的工作人员。 ...
... 艾瑞塔斯物联网云 Aretas物联网云平台是目前市场上最好的端到端解决方案。机器学习、预测、高级时间序列数据库、警报和控制、RTLS、建筑视图等。机器学习算法在你的数据中学习模式，并能识别自定义事件和趋势。UI和API的完全分离使开发者可以编写自己的前端或独立使用API。发布您自己的定制数据或购买Aretas生产的数百种传感器组合中的一种。Aretas物联网云平台已经有近10年的历史，经历了许多转变。我们从近十年的业务经验中吸取了教训。 主地图视图 从一张中央地图上查看您所有的地点。点击每个地图针，查看该地点的所有传感器。点击每个传感器以查看最新的统计数据。点击进入完整的传感器图表。根据战略或警报的状态，图钉会改变颜色，从而立即查看关注的区域。 建筑物视图 建筑物视图允许您将建筑物示意图、平面图或其他地图附加到一个地点。在地图视图中的这个标签允许你看到你的传感器被放置在你的设施中。在建筑视图中，你可以很容易地看到何时打开通风或HVAC系统，何时激活过滤系统，如香烟烟雾的臭氧处理等等。 传感器强度图 按传感器类型查看传感器强度图，这使您能够轻松地识别气体浓度较高、温度较高（或较低）、噪音较大或灰尘较多的区域。 ...
... 建立在Cognite Data Fusion®基础上，BestDay通过对生产的所有重要方面提供实时的组织可视性，帮助你提高最大的生产能力。 为什么选择Cognite BestDay？ 用正确的生产数据装备你的员工。 提供生产偏差的实时可见性。 将非计划性延期事件的持续时间和数量减少10%。 提高生产效率达1.5%。 BestDay 估算 BestDay的数据驱动的人工智能模型根据以下情况计算你的日生产能力。 记录的延期和实际生产数据 自定义配置的边界条件的数据 你的生产系统的生产标准 一套异常值检测模型 顾问集成 BestDay支持自定义模块作为顾问无缝集成--通常是针对资产的特定瓶颈的优化解决方案。这些模块有助于理解和缓解检测到的偏差。 偏差和瓶颈检测 BestDay的偏差检测机器学习模型提供了对最关键任务的实时视图，从而实现了及时和有效的决策。 通过可定制的卡口模型，用户可以深入到问题的源头，请求生产工程师提供建议，或提出修改建议，以更好地适应生产时间轴。 延期捕获和记录 将生产偏差与预定的延期事件联系起来，或创建新的事件--确保所有表现不佳的情况得到解释并从中吸取教训。 ...
Cognite AS
... 在复杂的测试对象的情况下，往往不能再描述一套明确区分特征的规则 - 经典的图像处理在这里达到了极限。有了我们的机器学习/深度学习软件Neuralyze®，规则的描述就不再需要了。 Neuralyze学习以高精度识别任何形式的最小错误，并解释被 "识别 "的内容。一个基于神经网络的自学方法被用来评估特征。为此，事先需要有待识别的物体或属性的图像数据。在训练过程中对特征的评估进行了优化。 - 高效的检测软件，用于传统图像处理无法解决的任务 - 可以检测具有透明、反射、弯曲或不均匀表面的测试对象 - ...
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