可视化、分析并掌握数据的强大力量，从任意位置都可借助云从容应对最严峻的业务挑战。 掌握统计的强大力量。 数据无处不在，而您能否真正发挥出所拥有数据的价值？Minitab Statistical Software 会审视当前及过往的数据，以找出趋势并预测规律、发现变量之间隐藏的关系并创建令人震撼的可视化，从容应对最严峻的挑战和机遇。 让强大的统计、行业领先的数据分析以及动态可视化为您所用，探索无限可能。 探索 无论组织的各成员是否具备统计背景知识，Minitab ...
MINITAB Ltd
Statistics and Machine Learning Toolbox™ 提供一系列函数和 App，可用于数据描述、分析和建模。您可以使用描述性统计量、可视化和聚类进行探索性数据分析；对数据进行概率分布拟合；生成用于蒙特卡罗模拟的随机数，以及执行假设检验。借助工具箱提供的回归和分类算法，您可以基于数据进行推断并构建预测模型；您既可选择分类学习器和回归学习器进行交互式操作，也可使用 AutoML 以编程方式操作。 针对多维数据分析和特征提取，此工具箱提供了主成分分析 ...
... 利用自动异常检测为生产线增效 通过人工智能数据评估挖掘生产潜力 通过我们直观的自助式用户界面，体验机器学习的尖端力量。告别对数据科学专业知识的需求，向来自操作的无缝数据分析问好。轻松创建人工智能模型，在设备磨损、部件疲劳和流程异常转化为代价高昂的问题之前主动检测出来。 不仅要跟上竞争对手的步伐，还要利用人工智能计划™超越他们。实现更智能、更高效的制造过程。 持续优化是保持竞争力的关键。 如果没有不断创新和改进的能力，生产企业就有可能落后于竞争对手。有了异常检测，企业就获得了推动持续改进和保持领先的强大工具。通过利用先进的分析和预测功能，AI....NTMIND™ ...
搭建您的智能工厂。 通过 HYDRA X，您可以持续监控、控制和优化生产。因此，您可以随时关注所有资源，并尽可能高效地设计生产流程。生产数字化势不可挡！想要高效生产的企业需要 HYDRA X。 HYDRA X 的功能范围远远超出了传统的制造执行系统（MES），还包括内部物流管理和装配操作员指导等复杂的业务支持流程。平台化 HYDRA X 的功能扩展非常容易。 您的收益 • 提高生产率 • 缩短制造周期 • 改善质量 • 降低能耗成本 • 降低废品率 • ...
... 时间序列分析数据库专为处理任何规模实时流数据的开发人员设计 大规模实时性能 InfluxDB 3.0 平台专为任何规模的时间序列分析而设计。 3.InfluxDB 3.0 可为最近和实时传入的数据提供亚秒级的查询响应，是包括实时应用程序在内的任何时间序列用例的最佳选择。 成本优化的存储 通过存储层和计算层的分离，InfluxDB 3.0 实现了底层资源的成本效益。数据以 Apache Parquet 文件的形式持久化，这是一种流行的列式数据文件格式，在亚马逊 ...
... ORA 是我们的软件平台，为我们的 IONA 网络提供动力，提供独特的数据分析，并与机器人和工厂系统无缝连接。 ORA 对物理单元设置、机器人运动和夹具对齐进行分析，生成的数据可与程序或模拟进行比较。然后可以更新流程，纠正不对齐、不准确和流程变化错误。 - 内置与主要机器人原始设备制造商的集成，可使用库卡 KRL、ABB Rapid 和 Fanuc KAREL 等本地编程语言进行通信。 - 通过 API 访问标准功能库，包括 - 验证机器人路径， - 工具和底座校准， ...
MIPAR 保证：每个专业许可证都包括定制配方和培训。 消除操作员错误 当工作流程完全自动化时，无需担心操作员出错。 帮助解决问题 在用户友好的软件环境中更快地实现全自动工作流程。 统计和曲线拟合报告 使用内置模板创建报告，无需浪费时间。 数据可视化 交互式 "按测量颜色 "界面让数据更易于理解。 新颖的测量方法 其他软件无法提供的测量方法，以前所未有的方式量化成像。 数据质量 信任您的数据：提高准确性、精确性和统计意义。 无需编程 无需编写、调试或维护令人沮丧的脚本。 量身定制的解决方案 与 ...
MIPAR
Mech-DLK 深度学习软件 Mech-DLK 深度学习软件内置多种强大的深度学习算法，且有简单的图形化界面。用户通过简单操作，即可使用先进的人工智能技术高效解决各类复杂质检问题，提升生产效率和质量，降低用工成本。 高精度检测算法 自研深度学习检测算法，减少参数数量的同时保证缺陷检测准确率，大幅提升算法检测速度。 操作便捷高效 图形化界面功能完善且操作便捷，用户无需专业技能即可实现多种深度学习应用；采用数据列表、图片备注等功能，便于数据的导入、查找和管理；便捷的标注方式，大幅提升操作效率 验证模型可视化 软件内部可进行模型验证并查看验证结果，同时可以对比标注结果，大幅提升视觉方案验证效率 整合检测全流程 支持级联多个深度学习模型，可应对多种复杂的检测类应用部署仅需一个模型包。
... 用户权限和功能丰富，Ruby是我们目前最先进的监控软件。 它是如何工作的 测量 当媒体通过你的Red Meter时，会进行多次测量。 计算 密度是使用Red Meter中的传感器记录的数据计算的，并使用我们专有的机器学习算法进行计算。 数据记录 计算出来的读数在屏幕上显示并绘制成图表。该数据可以实时输出，也可以导出用于存档和分析。 Ruby可以测量什么？ Ruby可以准确地测量泥浆和干散装的密度，并且每秒钟给你一个读数。 红宝石设置 你可以定制你的显示，这样你就可以实时看到对你来说重要的东西。 为适合而设计 您的需求 1 ...
... 优化的软件架构 - 一键式健康和诊断总结 - 自动化的传感器和趋势分析 - 自动人工智能与成熟的机器学习和深度学习算法 - 每日/每周的预测结果 - 警告/警报表中的系统 - TrendOPeak OCloud系统架构建立在安全、可扩展和快速的大数据技术之上。使用我们基于网络的界面，你可以从任何设备上接触到你的所有数据。 - OCloud由OMMonitor、OSmart和OHealth系统组成，为您提供与资产健康状况和运营绩效有关的不同信息。 - OCloud使用最先进的IT协议和API。有了这些功能，CRM、ERP等不同平台之间的双向沟通就成为可能。同时，客户可以将他们不同的传感器和操作参数引导到OCloud。 - ...
... 利用人工智能进行自动故障检测和工厂监控 今天，建筑物和能源系统的运行往往远离其最佳状态。这不仅适用于整个系统，也适用于单个组件。然而，不理想的运行意味着更多的能源消耗，更少的用户舒适度，总的来说就是更高的运营成本。 由于能源系统和建筑物正变得越来越复杂，人工寻找次优运行的原因已成为过去。带有人工智能的物联网监测现在是数字化时代的战略名称。 及时检测运行中的故障 在数学方法的帮助下，技术建筑设备和能源工厂运行中的故障可以被及时发现。这里的重点是人工智能算法的模式识别。这些方法甚至可以以极大的精度和惊人的速度分析广泛的数据库。 以前定义的工厂信号与平均值的偏差被检测为错误。服务人员会立即通过内部报警系统得到通知。 mondas®分析软件的特点是对时间序列数据的评估特别快。温度值、启动、油压和许多其他数据都被记录下来，并随着时间的推移进行解释。因此可以观察和评估它们之间的相互依存关系。 Mondas®正在与弗劳恩霍夫太阳能系统研究所ISE密切合作，开发数据处理算法。这些算法是基于专家知识、机器学习方法、决策树或这些方法的组合。基于模型和规则的方法被用于此目的。 ...
... 一体化的低代码自动化平台! 让任何人都能安全地发现、理解、连接和即时自动化数据。 Waylay的支柱 Waylay平台是为企业建立的，为他们的IIoT和OT投资与他们的IT系统（如CRM和ERP）搭建桥梁。超可扩展的自动化技术可以解决你的数字化转型之旅的任何挑战。 插入任何数据源 我们可以接入你现有的所有软件和硬件系统。Waylay在任何数据启用行业都游刃有余。我们在所有IIoT、IT-OT和SOAR云上面冲浪!为任何商业案例提供随时可用的服务! 开启卓越的自动化世界 通过先进的规则逻辑建模创建强大的数据自动化。不费吹灰之力! 拖放式规则模板 通过我们的拖放式插件、传感器和模板，在短时间内建立自动化。 企业级仪表盘 可视化实时数据、分析性见解和背景信息。可定制的品牌和响应式设计。 实施ML模型 在我们的Waylay平台内部署、托管和训练你的机器学习模型，创造真正的价值! ...
waylay NV
... 预测单个工作项目的持续时间，并以最优化的方式利用现有能力。 当机器、材料和一线工人被连接到一个数字生态系统中时，不仅可以对机器状况或故障进行预测，还意味着可以对人工工作的持续时间和质量进行预测。这是由一个使用历史数据进行预测的机器学习系统实现的。 预测完成的时间 一项单独的任务构建了所有进一步预测的基础。通过查看历史数据，WORKERBASE平台能够计算出一项任务的预期完成时间。这考虑到了可用的背景信息，如工作日、班次、正在工作的产品、以前的事故和其他信息。在提供预测的同时，我们的工具符合所有与工人有关的法规。这些信息在系统内部是匿名使用的，因此不能作为绩效跟踪工具。 预测能力利用率 预测工作量是实时优化生产流程中最重要的方面之一。工作量是所有个人完成当前和未来任务的时间之和。当与生产计划等规划信息相结合时，可以预测一个区域在一天中的预期工作量。它能在某些领域的能力问题发生之前浮出水面，并能及早采取预防措施。可能的解决方案是改变生产顺序或在某些区域安排额外的工作人员。 ...
... 艾瑞塔斯物联网云 Aretas物联网云平台是目前市场上最好的端到端解决方案。机器学习、预测、高级时间序列数据库、警报和控制、RTLS、建筑视图等。机器学习算法在你的数据中学习模式，并能识别自定义事件和趋势。UI和API的完全分离使开发者可以编写自己的前端或独立使用API。发布您自己的定制数据或购买Aretas生产的数百种传感器组合中的一种。Aretas物联网云平台已经有近10年的历史，经历了许多转变。我们从近十年的业务经验中吸取了教训。 主地图视图 从一张中央地图上查看您所有的地点。点击每个地图针，查看该地点的所有传感器。点击每个传感器以查看最新的统计数据。点击进入完整的传感器图表。根据战略或警报的状态，图钉会改变颜色，从而立即查看关注的区域。 建筑物视图 建筑物视图允许您将建筑物示意图、平面图或其他地图附加到一个地点。在地图视图中的这个标签允许你看到你的传感器被放置在你的设施中。在建筑视图中，你可以很容易地看到何时打开通风或HVAC系统，何时激活过滤系统，如香烟烟雾的臭氧处理等等。 传感器强度图 按传感器类型查看传感器强度图，这使您能够轻松地识别气体浓度较高、温度较高（或较低）、噪音较大或灰尘较多的区域。 ...
深度MV 我们的平台 - 工业用机器学习 MABRI.VISION 开发了 DEEP.MV 软件平台，用于现代深度学习和人工智能技术在工业环境中的应用。 该平台结合了所有必要的组件，可以在工厂级别使用。 可能的用途 我们的深度学习平台非常适合基于规则的方法具有挑战性或失败的应用程序。 这首先适用于具有各种变体和错误特征的测试应用，例如不同的表面和结构特性。 MABRI.VISION 平台可以最佳使用，由于其复杂性，主要是手动和手动检查错误目录。 分类 ...
... 建立在Cognite Data Fusion®基础上，BestDay通过对生产的所有重要方面提供实时的组织可视性，帮助你提高最大的生产能力。 为什么选择Cognite BestDay？ 用正确的生产数据装备你的员工。 提供生产偏差的实时可见性。 将非计划性延期事件的持续时间和数量减少10%。 提高生产效率达1.5%。 BestDay 估算 BestDay的数据驱动的人工智能模型根据以下情况计算你的日生产能力。 记录的延期和实际生产数据 自定义配置的边界条件的数据 你的生产系统的生产标准 一套异常值检测模型 顾问集成 BestDay支持自定义模块作为顾问无缝集成--通常是针对资产的特定瓶颈的优化解决方案。这些模块有助于理解和缓解检测到的偏差。 偏差和瓶颈检测 BestDay的偏差检测机器学习模型提供了对最关键任务的实时视图，从而实现了及时和有效的决策。 通过可定制的卡口模型，用户可以深入到问题的源头，请求生产工程师提供建议，或提出修改建议，以更好地适应生产时间轴。 延期捕获和记录 将生产偏差与预定的延期事件联系起来，或创建新的事件--确保所有表现不佳的情况得到解释并从中吸取教训。 ...
Cognite AS
... 在复杂的测试对象的情况下，往往不能再描述一套明确区分特征的规则 - 经典的图像处理在这里达到了极限。有了我们的机器学习/深度学习软件Neuralyze®，规则的描述就不再需要了。 Neuralyze学习以高精度识别任何形式的最小错误，并解释被 "识别 "的内容。一个基于神经网络的自学方法被用来评估特征。为此，事先需要有待识别的物体或属性的图像数据。在训练过程中对特征的评估进行了优化。 - 高效的检测软件，用于传统图像处理无法解决的任务 - 可以检测具有透明、反射、弯曲或不均匀表面的测试对象 - ...
专为检测和测量任务而设计 不折不扣 — PRECiV软件的工作方式与大多数流行的工业和材料科学应用的工作方式相同，还可为某些主要任务和应用提供专用功能，例如： 半导体：使用红外成像功能探测缺陷，使用电动载物台进行晶圆导航，工业显微镜控制，以及简单的三维测量 电子设备：EFI可为厚部件进行清晰成像，为记录和报告而进行的目视检测，扩展的二维测量 金属：使用二维测量、材料解决方案、全景成像和EFI功能，检测样品中的宏观结构断裂，确定参数，并评估异常情况和失效机制 ...
... 释放视觉数据的力量，并与人工智能相结合，在边缘进行智能决策和行动 即插即用：硬件和软件 凌华Edge™机器视觉人工智能软件可用于所有凌华英特尔®和英伟达®硬件，并可随时部署，允许用户扩大规模并随着发展插入新的人工智能功能，以满足不断变化的需求。 我们广泛的即插即用硬件和软件使机器视觉人工智能在边缘的部署有了更快、更容易和可扩展的起点。然后，我们的单一平台方法可以使用相同的软件，但根据需要部署在更强大的硬件上，以满足工业需求的扩展。这为客户提供了面向未来的终极灵活性。 凌华Edge™机器视觉人工智能软件可用于我们的整个系列，从智能相机到嵌入式视觉系统、深度学习平台和训练服务器。 使用凌华的机器视觉AI，帮助使用Edge ...
... 用于流程工业的 SAM GUARD® 预测分析解决方案可提前数天至数周快速准确地识别设备故障和可疑运行模式。它平均每天可提供早期、准确和可操作的警报。 SAM GUARD 将人工智能（AI）与以工厂专业知识（人类增强型机器学习）为形式的人类智能（HI）相结合，以实现最高的可用性、性能和生产率。 深化您的知识 通过 SAM GUARD®，您可以跟踪整个工厂。SAM GUARD® 可检测旋转和静态设备的故障以及运行模式和工艺行为的偏差。 警报明确，指出故障的确切位置和性质。您的团队能够根据警报采取行动，无需数据科学知识。 ...
... 为各地的人工智能开发人员提供无缝性能加速 为了抓住人工智能的机遇，开发人员需要获得最快的人工智能部署方法，并为要求最苛刻的下一代工作负载提供最佳性能。Arm Kleidi 的灵感来自希腊语中的 "钥匙 "一词，旨在为每个开发人员、每个模型和每个工作负载提供在 Arm 上轻松实现人工智能加速的钥匙。Kleidi 计划涵盖广泛的软件和社区参与计划，以加速人工智能。 Arm Kleidi 的第一个交付成果：Arm Kleidi 库 Arm Kleidi 计划始于我们新的 ...
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