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内存容量: 8 GB
... 提供支持；A570M 独立显卡和 Xe-HPG 微架构，MXM-M23B-P7 具有 16 个 Xe核心、16 个光线追踪单元、256 个矩阵引擎 (XMX)、256 个矢量引擎 (XVE)，在 FP32 中提供高达 5.33 TFLOPS 的 GPU 功率。 MXM-M23B 系列采用 MXM 3.1 B 型外形尺寸设计，这是一种标准化接口，可在尺寸、重量和功率之间实现平衡。这使其成为嵌入式应用和工业用途的理想选择，因为更大限度地减少了系统设计的占用空间，同时还提供节能性能。 MXM-M23B ...
ASUSTeK computer INC
内存容量: 8 GB
... 提供支持； A530M 独立显卡和 Xe-HPG 微架构，MXM-M23B-P5 具有 12 个 Xe-Core、12 个光线追踪单元、192 个矩阵引擎 (XMX)、192 个矢量引擎 (XVE)，在 FP32 中提供高达 4.00 TFLOPS 的 GPU 功率。 MXM-M23B 系列采用 MXM 3.1 B 型外形尺寸设计，这是一种标准化接口，可在尺寸、重量和功率之间实现平衡。这使其成为嵌入式应用和工业用途的理想选择，更大限度地减少了系统设计的占用空间，同时还提供节能性能。 MXM-M23B ...
ASUSTeK computer INC
内存容量: 12 GB
... ASUS IoT 在人工智能和物联网领域促进创造人工智能和图形解决方案。MXM-M23B-E5 采用 Intel® Arc™ A730M 独立 GPU 和 Xe-HPG 微架构，具备 24 个 Xe 核心、24 个光线追踪单元、384 个矩阵引擎 (XMX)、384 个向量引擎 (XVE)，可在 FP32 中提供高达 12.6 TFLOPS 的 GPU 运算能力。 MXM-M23B 系列采用 ...
ASUSTeK computer INC
内存容量: 4 GB
... 系列是 ASUS IoT 在人工智能和物联网领域促进创造人工智能和图形解决方案。MXM-M23A-E7 采用 Intel® Arc™ A370M 独立 GPU 和 Xe-HPG 微架构，具备8个 Xe 核心、8 个光线追踪单元、128 个矩阵引擎 (XMX)、128 个向量引擎 (XVE)，可在 FP32 中提供高达 4.2 TFLOPS 的 GPU 运算能力。 MXM-M23A 系列采用 ...
ASUSTeK computer INC
内存容量: 4 GB
... 系列是 ASUS IoT 在人工智能和物联网领域促进创造人工智能和图形解决方案。MXM-M23A-M5 采用 Intel® Arc™ A350M 独立 GPU 和 Xe-HPG 微架构，具备 6 个 Xe 核心、6 个光线追踪单元、96 个矩阵引擎 (XMX)、96 个向量引擎 (XVE)，可在 FP32 中提供高达 3.38 TFLOPS 的 GPU 运算能力。MXM-M23A 系列采用 MXM ...
ASUSTeK computer INC
... 提供强大的GPU解决方案，采用nVIDIA 250W、2槽宽度/285毫米长度的GPU卡，用于新的AI应用 双24VDC电源输入，具有可靠的电源和OCP解决方案，最大峰值功率可达600W 为系统和GPU卡独立提供智能电源状态指示LED 多功能的壁挂式、桌挂式，适合任何工业环境部署 双前部可访问的存储空间，便于交换 操作温度高达40°C，操作振动0.5 Grms。 IP30等级，带风扇过滤器，适用于户外或工业环境 紧凑的尺寸设计 ...
... 坚固耐用的 3U VPX 刀片，配备 NVIDIA Quadro® RTX5000 GPU MXM 模块，可在恶劣的运行环境中进行数据和图像处理 主要功能 NVIDIA 图灵架构 TU104 GPU，具有多达 3072 个 CUDA 内核 最高 16GB GDDR5 内存，采用 NVIDIA GPUDirect™ DMA 技术 PCIe x16 Gen3 至 P1 ...
ADLINK TECHNOLOGY
凌華科技整合了Intel®最新且卓越的獨立顯示晶片系列Intel® Arc™，推出MXM (R3.1) Type A 獨立 GPU 模組MXM-AXe。透過Intel Arc GPU的硬體光線追蹤功能、專用的AI加速器和多達4個4K顯示器的支援，提升回應性、精確性和可靠性，適合對於圖形處理、時間敏感要求高的邊緣應用─例如博弈、醫療、媒體處理、交通等領域。 MXM-AXe搭載的Intel GPU提供多達8個Xe光線追蹤核心、128個執行單元、4GB ...
ADLINK TECHNOLOGY
... EGX-MXM-T1000模块采用先进的NVIDIA® Turing™ GPU技术，采用MXM 3.1 Type A外形尺寸。它的紧凑、纤细和可靠的设计使其适用于关键任务环境。EGX-MXM-T1000提供了更好的每瓦特性能。这个MXM GPU模块为包括医疗、图像处理和游戏应用在内的深度学习解决方案提供了一个灵活而简便的解决方案。 GPU可以提升各种工作负载的性能，包括图像处理和分析、计算加速和人工智能（AI）。随着对边缘系统的响应性和准确性的要求越来越高，CPU和GPU的组合正成为主流，以便在每瓦特和每美元的性能方面提供最佳效率 ...
ADLINK TECHNOLOGY
... ，同时保留大量的 IP 投资。 为今天而生，为明天准备 通过将我们的 OpenVPX 多处理和 SBC 模块与存储、I/O、网络、GPU 和软件的互补产品组合相结合，我们创建了可定制的、坚固耐用的嵌入式子系统，可在战术边缘安全运行。 功能和资源 通过行业标准的 GPU MXM 卡处理英伟达™（NVIDIA®）Pascal™ 或 Maxwell™ GPU ...
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