预测模型软件

在云原生数据库上部署、开发和运行项目，任何人皆可在任何地方访问 始终在线的云原生数据库 IBM Db2 是一个云原生数据库，且拥有数十年的专业知识。其关键功能包括： 数据治理和安全性。 低延迟事务。 为任务关键型数据分析和 AI 驱动式应用程序提供持续可用性。 它支持混合事务性工作负载和分析工作负载，从而可为数据库管理员 (DBA)、企业架构师和开发人员提供一个统一的平台来运行应用程序、存储和查询数据，以及简化开发。它可确保您应用程序的安全性以及高性能和弹性，而无论事务量或复杂性如何。 优势 控制成本 利用建立在可扩展存储及计算基础上的云原生基础架构，控制您的数据库成本。无缝扩展以满足您的应用程序和用户需求。 轻松从 ...

随时随地利用各种类型的数据运行任务关键型分析和 AI 工作负载 旨在为运营分析、BI 以及 AI 驱动的洞察分析提供支持的云数据仓库 IBM® Db2 Warehouse 可以满足企业始终在线工作负载的价格和性能目标，为所有数据提供简单、受治理的访问，并消除混合云中的数据孤岛。 数据工程师、开发人员和数据科学家可以存储、共享和分析跨各种来源、混合云环境和开放格式的已治理数据。它可以与 Db2、数据湖和 IBM watsonx.data 湖仓一体等其他关系数据库原生集成，从而简化企业生态系统，为分析和 ...

开发和应用多模式预测交通模型，作为城市整体数字孪生的一部分，来模拟基础设施、运营、技术和人口统计的变化将如何影响给定区域的交通和可达性。 CUBE 是怎样的应用程序？ CUBE 是一款灵活、高效的建模软件，可用于分析新项目和新政策对城市的交通路网、土地利用及人口的影响。CUBE 也是一个桌面应用，可以将模型、数据和地理信息系统 (GIS) 一键关联起来，让模型开发和应用变得简单易行。 制定明智的决策 在一个应用程序中轻松可视化、测试和对比多个场景 ...

Minitab 的机器学习软件集成套件 Salford Predictive Modeler® 软件套件包括 CART®、MARS®、TreeNet®、Random Forests® 引擎，以及全新的、功能强大的自动化和建模功能。 SPM 软件套件采用了分类、回归、生存分析、缺失值分析、数据装箱以及聚类/分段等数据挖掘技术。SPM 算法被视为高级数据科学圈的基础。 SPM 软件套件的自动化功能通过为分析人员执行模型探索和优化过程中的绝大部分任务，加快了模型构建过程。我们打包了一整套来自各种备选建模策略的结果，以方便您查看。

... 预测单个工作项目的持续时间，并以最优化的方式利用现有能力。 当机器、材料和一线工人被连接到一个数字生态系统中时，不仅可以对机器状况或故障进行预测，还意味着可以对人工工作的持续时间和质量进行预测。这是由一个使用历史数据进行预测的机器学习系统实现的。 预测完成的时间 一项单独的任务构建了所有进一步预测的基础。通过查看历史数据，WORKERBASE平台能够计算出一项任务的预期完成时间。这考虑到了可用的背景信息，如工作日、班次、正在工作的产品、以前的事故和其他信息。在提供预测的同时，我们的工具符合所有与工人有关的法规。这些信息在系统内部是匿名使用的，因此不能作为绩效跟踪工具。 预测能力利用率 预测工作量是实时优化生产流程中最重要的方面之一。工作量是所有个人完成当前和未来任务的时间之和。当与生产计划等规划信息相结合时，可以预测一个区域在一天中的预期工作量。它能在某些领域的能力问题发生之前浮出水面，并能及早采取预防措施。可能的解决方案是改变生产顺序或在某些区域安排额外的工作人员。 ...