数据分析软件 Data analytics

可视化流程流体

使用一个全面的数据分析框架，可以很容易地发现和消除流程问题。 一旦工人与移动设备连接并提供他们工作的实时信息，所产生的数据可以与现有的数据结合起来，形成一个完整的生产流程视图。由此产生的信息捕捉到与特定产品生产相关的所有工作，不仅包括机器操作时间和可能出现的故障，还包括与机器操作、问题解决、装配时间、物流和其他相关的工作时间。 识别能力问题 有些问题可能只与操作能力的缺乏有关。这可能与工作站的可用性或具有正确技能的人员的低可用性有关。在WORKERBASEE系统中，识别这样的问题是非常容易的，因为它将产生某一类任务的响应时间的峰值。这意味着工作人员根本无法及时处理这些任务。如果作为回报，任务没有被用户接受，但用户也不忙，那么就会浮现出一个能力问题。基于历史数据，WORKERBASE能够提前计划并提出预防措施。 识别流程问题 当WORKERBASE平台运行时，识别流程问题是非常容易的。一个典型的情况是来自某些站点的支持电话的数量或报告的质量问题。如果其中任何一个高于平均水平，不管是哪一个班次或人员工作，显然都有一个流程问题。由于WORKERBASE捕捉历史数据，它也可以用来实时检测这些类型的问题，而不是在事后进行分析。