基于事件的视觉传感器(EVS)是以异步方式检测各像素的亮度变化,结合坐标与时间信息,仅输出变化像素对应的数据,从而实现高效率、高速、低延迟数据输出的视觉传感器。利用这些特征,高效率地为识别处理系统提供数据,在工业领域中的高速物体检测、机器监控、动体检测与分析、图像识别等方面发挥作用。
特点
小型、高分辨率,高速、高时间分辨率
以业界最小*1的4.86μm的像素,实现高时间分辨率、高输出的事件数据读取。
凭借采用索尼Cu-Cu连接方式的堆栈式CMOS图像传感器的小型化技术,维持了像素部的高开口率,同时实现了业界最小的像素尺寸,成功将小型、高分辨率且具有高速、高时间分辨率的基于事件的视觉传感器(可连续捕捉动态、亮度变化的图像传感器)商品化。
*1) 在堆栈型基于事件的视觉传感器。索尼调查结果。(截至2021年9月9日宣传发布时。)
能够以低功耗进行高速输出
实现了基于事件的方式,即凭借独创的堆栈结构,以异步方式检测像素的亮度变化,并结合坐标与时间信息输出数据。相比基于帧的方式,这种方式能够以低电力消耗、微秒级的高速度,仅输出有效信息。
不需要的事件可由过滤功能高精度去除
为应对各种用途,搭载了针对事件数据的多重过滤功能。利用这项功能,可过滤LED闪烁等特定周期发生的不必要事件,以及很可能不属于动态被摄体轮廓的事件等。