预测性维护支持您监控机器的使用寿命。您将发现您的机器是如何工作的,何时真正需要维护,以及您可以采取哪些措施来延长机器的使用寿命。
我们的SOMA软件平台支持您的预测性维护实施,与机器无关,并可任意扩展。
预测性维护将超越传统维护方法的原因所在
传统的维护方法,如机器制造商确定的周期性维护服务,很少能显示设备的真实状态。不同的应用领域或生产强度对设备的使用寿命有很大影响。因此,维修不是太早就是太晚。
过早的机器维护费用可能是可以接受的,但没有必要,而机器故障则会造成严重的后果。除了停机成本,市场地位或客户信心也会受到影响。除此之外,您还会因为耗时和培训密集的工厂特定维护而产生高昂的人员成本。
预测性维护可以根据机器数据进行实时寿命或维护预测。机器传感器或可编程逻辑控制器(PLC)提供了大量的实时数据。这些数据经过收集和准备,可以深入了解当前的运行状态;也称为状态监测。这样一来,您就能在短期内识别出异常情况,并及时做出反应。
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