该套件与哈佛大学的 Vijay Reddi 教授合作,提供了一门独家课程,使个人能够通过使用 Edge Impulse 和 Wio Terminal & Grove 系统进行实践练习,获得嵌入式机器学习理论和技能,旨在为教育工作者和 TinyML 初学者提供 "盒装课程 "体验。
特点
高度集成的套件:麦克风、3 轴加速计、光传感器、2.4'' LCD 屏幕、5 向开关、1 个 Grove 超声波传感器、1 个 Grove 温度和湿度传感器
盒装课程:由哈佛大学教授开发的独家课程
从理论到实践:介绍边缘超低功耗机器学习的基础理论和实际应用
广泛应用:支持 Codecraft 图形编程、Arduino、Micropython 等。
我们很荣幸能与哈佛大学的 Vijay Janapa Reddi 教授合作,在 tinyML 基金会和 Edge Impulse 的慷慨支持下,开展这项活动,目的是帮助更多的人--无论其背景如何--学习和应用边缘超低功耗机器学习,以解决我们这个时代的工业、环境、社会和经济问题。
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