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建模共享机器学习

利用领先的云数据和分析生态系统提供的数据智能和嵌入式人工智能，推动业务洞察。 以视觉或语言方式探索和搜索数据 发现数据中的信号，使复杂的分析变得有吸引力、有意义且易于理解。无代码拖放界面使每个人都能构建交互式 数据可视化。 通过类似搜索的简单体验提出业务问题--使用文本或语音获得 除了传统的可视化和仪表盘外，还可获得结果的口语叙述。 可解释的机器学习 现在，任何用户都可以看到关于影响机器学习模型预测某种结果的因素的简单解释。此外，他们还可以与模型互动，调整因素以微调结果。例如，在影响员工离职的所有因素中，用户可以快速查看哪些是最重要的决定因素及其原因。 直观显示数据关系 利用图形分析技术，可以轻松了解人员和交易之间的联系，或网络中两个枢纽之间的最短距离。这在从营销和社交媒体到安全和合规等各个领域都有强大的应用。例如，寻路功能可让用户找到两点之间的最短路径，或衡量网站页面的重要性。