监控软件

机器学习自动故障识别报警

利用人工智能进行自动故障检测和工厂监控 今天，建筑物和能源系统的运行往往远离其最佳状态。这不仅适用于整个系统，也适用于单个组件。然而，不理想的运行意味着更多的能源消耗，更少的用户舒适度，总的来说就是更高的运营成本。 由于能源系统和建筑物正变得越来越复杂，人工寻找次优运行的原因已成为过去。带有人工智能的物联网监测现在是数字化时代的战略名称。 及时检测运行中的故障 在数学方法的帮助下，技术建筑设备和能源工厂运行中的故障可以被及时发现。这里的重点是人工智能算法的模式识别。这些方法甚至可以以极大的精度和惊人的速度分析广泛的数据库。 以前定义的工厂信号与平均值的偏差被检测为错误。服务人员会立即通过内部报警系统得到通知。 mondas®分析软件的特点是对时间序列数据的评估特别快。温度值、启动、油压和许多其他数据都被记录下来，并随着时间的推移进行解释。因此可以观察和评估它们之间的相互依存关系。 Mondas®正在与弗劳恩霍夫太阳能系统研究所ISE密切合作，开发数据处理算法。这些算法是基于专家知识、机器学习方法、决策树或这些方法的组合。基于模型和规则的方法被用于此目的。