追踪:在一些图像上描画特征。甚至可以使用已有的描图工具。
训练:深度神经网络会学习如何识别你所追踪的内容。
应用:在新图像上运行模型,检测复杂特征。
您是否知道,越来越多的公司正在使用深度学习来仔细检查供应商提供的材料质量?
供应商提供的材料质量?通过在公司内部引入
这些功能。提高客户满意度,避免返工,同时
降低运营成本。
什么是深度学习?
深度学习的目的是教会软件适应您自己的显微照片。深度学习
学习可以在对比度、特征纹理以及样本
制备工件。只需使用四张图像,就能训练出针对特定应用的
解决方案。只需最低限度的培训,无需编程专业知识即可完成。
解决以前无法解决的难题