使用 WaveletSwavelet Toolbox™ 分析和合成信号和图像,提供用于分析和合成信号、图像和数据的功能和应用程序,这些信号和数据显示有突发变化的常规行为。 该工具箱包含连续小波变换 (CWT)、扇形图和小波一致性的算法。 它还为离散小波分析提供算法和可视化,包括抽取、非抽取、双树和小波包变换。 此外,您还可以使用自定义小波扩展工具箱算法。该工具箱允许您分析信号的频率内容如何随时间变化并揭示多个信号中常见的时变模式。 您可以执行多分辨率分析以提取细尺度或大型要素、识别不连续性以及检测原始数据中不可见的更改点或事件。 您还可以使用小波工具箱高效压缩数据,同时保持感知质量,并去噪信号和图像,同时保留通常通过其他技术平滑的功能。
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