Global Optimization Toolbox 所提供的函数可为包含多个极大值或极小值的问题搜索全局解。工具箱求解器包括替代、模式搜索、遗传算法、粒子群、模拟退火、多初始点和全局搜索。对于目标函数或约束函数连续、不连续、随机、导数不存在或包含模拟或黑箱函数的优化问题,都可以使用这些求解器。对于有多个目标的问题,您可以使用遗传算法或模式搜索求解器确定帕累托前沿。
您可以通过调整选项,或者对于适用的求解器,通过自定义创建、更新和搜索函数,从而提高求解器效率。可以使用自定义数据类型,配合遗传算法和模拟退火求解器,来描绘采用标准数据类型不容易表达的问题。利用混合函数选项,可在第一个求解器之后应用第二个求解器来改进解。