测试软件 DEEP.MV

机器学习工业缺陷检查

深度MV 我们的平台 - 工业用机器学习 MABRI.VISION 开发了 DEEP.MV 软件平台，用于现代深度学习和人工智能技术在工业环境中的应用。 该平台结合了所有必要的组件，可以在工厂级别使用。 可能的用途 我们的深度学习平台非常适合基于规则的方法具有挑战性或失败的应用程序。 这首先适用于具有各种变体和错误特征的测试应用，例如不同的表面和结构特性。 MABRI.VISION 平台可以最佳使用，由于其复杂性，主要是手动和手动检查错误目录。 分类 | 对象和错误的检测和分类 分类构成了许多质量保证任务的基础。 在应用程序中，不需要耗时的数据标记——对图像进行分类就足够了。 物体识别 | 示例：完整性检查、存在检查、计数、取放等等。 缺陷检测 | 表面缺陷、不完整组件、结构缺陷、颜色和形状缺陷等等。 细分 | 检测结构和图像区域、表面缺陷、不完整组件、结构缺陷、颜色和形状缺陷等等。 异常检测 | 包装缺陷、印刷图像控制、编织缺陷等等。 文字识别 | 文字识别