借助 FPGA AI Suite,FPGA 设计师、机器学习工程师和软件开发人员能够高效地创建经优化的 FPGA AI 平台。该套件中的实用程序将利用常见而熟知的行业框架(如 TensorFlow 或 PyTorch 和 OpenVINO 工具套件)加速面向 AI 推理的 FPGA 开发,同时还通过 Quartus Prime 软件充分利用强大而稳定、成熟的 FPGA 开发流程。
优势
高性能
Agilex® 7 FPGA M 系列在 FPGA 利用率为 90% 的情况下,可实现 88.5 INT8 TOPS 或每秒 3,679 Resnet-50 帧的最大理论性能。
轻松实现系统集成
支持与定制 IP(如 ADC/DAC、视频和以太网)集成,以尽可能减少空间占用和降低延迟。
较低的总拥有成本
借助高度可扩展、可定制的细粒度 AI 推理,在广泛的性能和批量范围内最大限度降低总拥有成本。
简单的标准流程
借助 Quartus Prime 软件或 Platform Designer,创建 AI 推理 IP 并将其添加到当前或全新的 FPGA 设计中。
AI 前端支持
可以使用您喜欢的 AI 前端,如 TensorFlow、Caffe、Pytorch、MXNet、Keras 和 ONNX。
OpenVINO 优化
OpenVINO 工具套件能够优化性能和功耗,同时最大限度减少逻辑和内存空间占用。