检查标签、检查发货单、读取产品编号等等。OCR系统能够可靠地识别所有表面上的文本,并帮助实现流程自动化。在此了解DENKnet深度OCR软件在准确性和性能方面的独特功能。
DENK OCR软件基于不断发展的人工神经网络。人工智能使用真实应用、增强数据和合成数据的图像组合进行训练。这使系统能够处理特殊字符、难读字体、杂乱背景等。
基于人工智能的文本识别是如何工作的?
OCR 是光学字符识别(Optical Character Recognition)的缩写,用于识别字母、字符和数字。在工业中,这些文字通过印刷、冲压、铸造或其他标记方法应用于各种表面。
在进行文字识别时,需要拍摄相应表面的图像,然后通过对象识别来识别文字。然后,OCR 软件将文本分割成行、句子、单词和字符。人工智能根据学习到的特征对识别出的字符进行评估,并相应地输出。
DENKnets 的人工智能使文本识别具有极高的准确性。人工智能模型会根据特殊情况和客户的具体要求不断更新。在每次训练过程中,增强数据和合成数据都会自动整合。新知识的添加和加权不会覆盖以前学习过的信息。此外,OCR 解决方案还能识别字符串中的模式,如项目编号,并将这些知识纳入进一步处理中。
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