光学字符识别软件 DENKnet

冲压模拟用于培训流程

检查标签、检查发货单、读取产品编号等等。OCR系统能够可靠地识别所有表面上的文本，并帮助实现流程自动化。在此了解DENKnet深度OCR软件在准确性和性能方面的独特功能。 DENK OCR软件基于不断发展的人工神经网络。人工智能使用真实应用、增强数据和合成数据的图像组合进行训练。这使系统能够处理特殊字符、难读字体、杂乱背景等。 基于人工智能的文本识别是如何工作的？ OCR 是光学字符识别（Optical Character Recognition）的缩写，用于识别字母、字符和数字。在工业中，这些文字通过印刷、冲压、铸造或其他标记方法应用于各种表面。 在进行文字识别时，需要拍摄相应表面的图像，然后通过对象识别来识别文字。然后，OCR 软件将文本分割成行、句子、单词和字符。人工智能根据学习到的特征对识别出的字符进行评估，并相应地输出。 DENKnets 的人工智能使文本识别具有极高的准确性。人工智能模型会根据特殊情况和客户的具体要求不断更新。在每次训练过程中，增强数据和合成数据都会自动整合。新知识的添加和加权不会覆盖以前学习过的信息。此外，OCR 解决方案还能识别字符串中的模式，如项目编号，并将这些知识纳入进一步处理中。