监控软件 Watson Studio

管理建模优化

IBM Watson® Studio 使数据科学家、开发人员和分析人员能够在 IBM Cloud Pak® for Data 上随时随地构建、运行和管理 AI 模型并优化决策。团结团队，在开放式多云架构上实现 AI 生命周期自动化并缩短实现价值的时间。 将 PyTorch、Tensorflow 和 scikit-learn 等开源框架与 IBM 及其基于代码和可视化数据科学的生态系统工具结合在一起，可与 Jupyter Notebook、JupyterLab 和 CLI 配合使用，或使用 Python、R 和 Scala 等语言。 优势 优化 AI 和云经济 让多云 AI 为企业服务。利用各种灵活的使用模型。随时随地构建和部署 AI。 预测结果并制定行动方案 利用预测优化时间表、计划和资源分配。使用自然语言界面简化优化建模流程。 同步应用程序和 AI 联合并交叉培训开发人员和数据科学家。通过 REST API 在任何云端环境中推送模型。节省管理不同工具的时间和成本。 统一工具并提高 ModelOps 的生产力 在各种云端环境中有效运行企业 AI。大规模治理和保护数据科学项目。 提供可解释的 AI 将模型监控工作减少 35% 至 50%。¹将模型准确度提高 15% 至 30%。²增加了数据和 AI 平台的净利润。 管理风险和合规性 防范风险和监管处罚。通过自动验证简化 AI 模型风险管理。