圆盘式水果分级机
云识别分选技术人工智能分选技术红外识别暗伤技术全方位多视角视觉技术
内部品质检测
1)利用红外光源对果品进行照射;
2)接收携带该果品信息的透射光进行分析;
3)通过建立果品信息的模型,系统对该模型数据进行深度学习,从而提高分选的精确度;
4)可用于检测糖度、霉心病等内部生理指标。
外观品质检测
1)采用全方位漫反射LED均匀照明,无死角;500万像素工业相机,分辨率为0.1平方毫米;
2)使用CMOS图像处理、模式识别等多项技术,使用高性能研华工控机进行图像数据处理;
3)可对水果表面颜色、形状进行精准分选。
重量、密度检测
1)通过采用进口高速高精度的传感器、单个传感器和特制的果杯,保证了快速及精准的重量读数,避免了测量误差;
2)独创的动态校准以及温度补偿功能,避免环境差异造成的测量误差;
3)采用三维视觉成像技术进行全方位数据采集,综合外部品质特征和质量信息得出密度信息,可用于检测有干枯和失水现象的水果。
托盘防撞保护
1)水果单个放在柔性果杯内进行输送和检测,避免了水果在分选过程中的磕碰伤;
2)可适用于易损伤水果,如梨、桃、苹果等。