链条式水果分级机
云识别分选技术人工智能分选技术红外识别暗伤技术全方位多视角视觉技术水果无损风干输送技术
内部品质检测
1)采用先进成熟的进口传感器,具有高灵敏度、高信噪比、高速度和高稳定性等多重优势;
2)采用全透过型检测技术和新型动态建模方式而建立的样品模型更加真实有效,同时运用多维模型耦合算法和神经网络算法,首创运用大数据和深度学习方法不断地对模型进行优化;
3)可用于检测糖度、霉心病、水心病等内部生理指标。
外观品质检测
1)采用多个高分辨率工业相机镜头,配合特制的LED光源系统进行全方位数据 采集;
2)运用高斯-拉普拉斯混合模型算法解决高速动态背景下的目标检测。采用UV、H色谱和灰度分割等技术手段进行颜色识别;
3)可用于检测水果的果形、颜色、瑕疵等外部品质指标。
重量检测
1)采用进口高速高精度的传感器,高达1600次/秒的高速动态测量,四级有效滤波,保证了快速及精准的重量读数;
2) 采用单个传感器和特制的果杯,四点接触,避免因机械震动问题造成的测量误差;
3) 独创的动态校准以及温度补偿功能,避免环境差异造成的测量误差。
密度检测
1)采用三维视觉成像技术进行全方位数据采集,综合外部品质特征和质量信息得出密度信息;
2)可用于检测有干枯和失水现象的水果。