在生产过程中,无法提前预测机器人故障会导致生产线停工,影响生产效率。ESTUN的 "设备健康监测与预测性维护APP "可采集机器人轴位置、实时扭矩等设备运行信息,绘制机器人实时状态曲线,并将实时状态曲线与历史状态库进行对比,评估设备的健康状况。如果健康曲线达到临界值,则认为设备存在故障风险,系统自动生成故障预警和预测性维护工单,实现设备故障预测和预警,降低设备故障风险。
健康监测和预测性维护
功能说明:
通过毫秒级数据采集(轴位置、各轴扭矩值等)实时监控机器人的运行状态。
内置标准健康评分模型,可智能评估机器人的健康状况。
当健康评分达到临界值时,系统会立即发出警告。
智能诊断,针对已发生的故障定位故障原因。
健康监控范围:
机械结构松动、电机异常、漏油、异物堵塞、电流电压不稳定等。
收入分析:
智能故障预警:降低设备发生事故的几率,提高稳定性和使用寿命,确保连续生产。
智能故障分析:提高故障解决效率,降低设备工程师的工作准入门槛。
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