Vigilant。下一代电池监测系统
突破性的Vigilant电池监测系统(BMS)采用先进的多功能(AMF)传感器,采用多个新的电池参数来预测电池状况。这些关键参数包括电池单元状态、电池健康状态和电池(在)风险因素。这些新功能是通过Vigilant内置的机器学习算法实现的。
Vigilant监测和记录以下关键电池参数:电池串电压、浮充电流、电池电压、电池电阻、终端和连接电阻、电池和环境温度、直流接地故障和电解液水平。
基于网络的远程电池监测
- Vigilant的一个主要优势是它如何处理测量数据。
- Vigilant不是简单地读取和显示测量参数,还使用人工智能计算电池的SoH值
- 测量数据和分析是通过内置的网络服务器完成的,可以用任何浏览器访问。
- 基于网络的软件不需要独立的软件包,可以在桌面或移动环境中查看。
预测电池状态
Vigilant利用电池监测行业的多项新技术来预测电池故障。
- 电池单元状况使用机器学习算法,比目前的欧米测试方法更早地准确计算出电池的劣化程度。
- 电池健康状况。包含12个关键参数的算法,用于估计整个电池的健康状况。
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