自动化软件 Spray Dryer Optimization

测量控制建模

控制喷雾干燥过程中的产量、材料和能源成本，尤其是牛奶和咖啡生产中的成本。 最大限度地减少粉末差异，最大限度地提高质量 最大限度地提高产品含水量，保持产品质量，同时降低特定能耗 优化干燥能力的使用，例如对环境空气湿度做出反应，优化干燥器和流化床之间的分配 协调优化多个装置 提高产品产量或工艺吞吐量 从现有自动化系统中获取工艺数据 几乎可连接任何控制系统，包括 DCS 和 PLC 整合数据采集、历史记录和趋势分析功能 支持自定义计算 实现新的稳定性 稳定输出成分，可靠地满足产品规格要求。 了解工艺限制和复杂的工艺相互作用 实施工艺输入/输出相关性数学模型，预测未来工艺输出轨迹 变量与执行器、原因与影响之间的多变量相关性 预测已知干扰对操作的影响 对多个执行器采取协调行动 利用所有机会使质量和/或产量接近约束条件 允许多变量模型预测动态控制 (MPC) 通过线性程序 (LP) 促进稳态经济优化 通过神经网络建立推理虚拟传感器建模，实现连续产品质量测量，计算估计值