IBM建筑软件

... Pak® for Data 是一套模块化的集成软件组件，用于分析、整理和管理数据。既可以自助托管的形式提供，也可以作为 IBM Cloud 上的受管服务。 在正确的时间将正确的数据交付给正确的人员 IBM Cloud Pak® for Data 平台有助于提高生产力并降低复杂性。构建 Data Fabric 架构，连接分布于各种混合云环境中的孤立数据。 部署选项包括基于 Red Hat® OpenShift® ...

IBM Watson® Studio 使数据科学家、开发人员和分析人员能够在 IBM Cloud Pak® for Data 上随时随地构建、运行和管理 AI 模型并优化决策。团结团队，在开放式多云架构上实现 AI 生命周期自动化并缩短实现价值的时间。 将 PyTorch、Tensorflow 和 scikit-learn 等开源框架与 IBM 及其基于代码和可视化数据科学的生态系统工具结合在一起，可与 Jupyter Notebook、JupyterLab ...

在云原生数据库上部署、开发和运行项目，任何人皆可在任何地方访问 始终在线的云原生数据库 IBM Db2 是一个云原生数据库，且拥有数十年的专业知识。其关键功能包括： 数据治理和安全性。 低延迟事务。 为任务关键型数据分析和 AI 驱动式应用程序提供持续可用性。 它支持混合事务性工作负载和分析工作负载，从而可为数据库管理员 (DBA)、企业架构师和开发人员提供一个统一的平台来运行应用程序、存储和查询数据，以及简化开发。它可确保您应用程序的安全性以及高性能和弹性，而无论事务量或复杂性如何。 优势 控制成本 利用建立在可扩展存储及计算基础上的云原生基础架构，控制您的数据库成本。无缝扩展以满足您的应用程序和用户需求。 轻松从 ...

随时随地利用各种类型的数据运行任务关键型分析和 AI 工作负载 旨在为运营分析、BI 以及 AI 驱动的洞察分析提供支持的云数据仓库 IBM® Db2 Warehouse 可以满足企业始终在线工作负载的价格和性能目标，为所有数据提供简单、受治理的访问，并消除混合云中的数据孤岛。 数据工程师、开发人员和数据科学家可以存储、共享和分析跨各种来源、混合云环境和开放格式的已治理数据。它可以与 Db2、数据湖和 IBM watsonx.data 湖仓一体等其他关系数据库原生集成，从而简化企业生态系统，为分析和 ...

构建和部署分析决策支持应用程序的企业平台 分析赋能业务决策者 IBM Decision Optimization Center 是一个可配置的平台，为科学家、开发人员、分析人员、规划人员和调度人员等业务决策者提供支持。平台利用强大的分析功能，解决棘手的规划和调度难题，减少与定制型业务改进解决方案相关的工作、时间和风险。平台通过将数据和分析功能与尖端优化技术结合，推动做出更明智的决策并提高投资回报率。 优势 做出务实可共享的决策 规范性分析功能将数据洞察转化为业务行动。 使用 ...

构建已治理数据基础，以加快取得数据结果并满足隐私和合规性要求 IBM 数据治理工具的优势 在 IBM® Cloud Pak for Data 中使用这些工具，利用 Data Fabric 架构构建数据治理程序。 简化自助服务数据访问 使数据使用者能够通过强大的搜索方法和语义智能快速查找、准备和使用已治理数据。 推动一致的数据理解 利用支持可扩展业务词库、参考数据和分类的数据目录，改进数据发现并确保一致的解释。 管理策略和规则 通过工作流程简化数据策略管理，解决合规性，提高审计就绪程度并维护客户信任。 自动执行数据隐私和数据安全策略 识别 ...

优化 PostgreSQL 性能和生产力 Gartner 发布 2020 云数据库管理系统魔力象限 (Magic Quadrant®) 报告 提高数据库管理员和开发者的工作效率 IBM Cloud® Databases for EnterpriseDB 是一个数据库引擎，可以优化 PostgreSQL 内置功能。 获得更高的可扩展性、安全性和可靠性，以及提高 DBA 和开发人员工作效率的增强功能。利用与 IBM Cloud 的原生集成以及与 ...

... Storage 产品服务组合的一部分。 获得企业所需的功能，不仅仅是提供数据保护，还要实现真正的数据弹性。IBM Storage Defender 可跨主要和次要工作负载，提供端到端数据弹性的能见度。 利用 IBM 及其生态系统合作伙伴的智能软件，检测勒索软件、泄露和内部人员攻击等威胁。这些工具可以帮助您确定最安全的恢复点。IBM Storage Defender 可与现有的安全运营工具和流程集成，可帮助企业尽快恢复。 优势 增强弹性 确定最安全的恢复点，跨主要和次要工作负载进行恢复编排 ...