IBM分析软件

运用采用 Data Fabric 架构构建的平台，更快预测结果。收集、组织和分析数据，无论数据存储于何处。 IBM Cloud Pak® for Data 是一套模块化的集成软件组件，用于分析、整理和管理数据。既可以自助托管的形式提供，也可以作为 IBM Cloud 上的受管服务。 在正确的时间将正确的数据交付给正确的人员 IBM Cloud ...

... 通过具备拖放功能的直观用户界面准备和分析数据，无需编写代码。 简化数据管理 通过在分析环境中导入、清理和操作数据，将数据管理与统计分析集成在一起。 综合分析 执行描述性统计和回归分析，可视化缺失数据的模式，并汇总变量分布，所有这些均只需这个一站式解决方案。 高级预测分析 使用预测建模功能准确预测趋势和结果，从而增强您的业务规划和研究。 可定制输出 使用可自定义的图表、图形和表格，根据您的特定需求定制分析输出和报告，并优化您的演示文稿和洞察分析。 开源集成 ...

通过 AI 驱动的智能文档理解和内容分析平台加速业务决策和相关流程 少挖掘，多发现 如果您可在很短时间内以更少工作量发现隐藏在业务文档中的更深入洞察，那会是怎样？ 借助 IBM Watson® Discovery，您可通过先进的自然语言处理和理解来自动发现信息和洞察，从而提高知识工作者的工作效率。这样一来，便可实现更快的成果转化、满意的客户以及更快乐的员工。 我们提供真正的企业级、值得信赖、可扩展且易于使用的自然语言 ...

... 管理策略和规则 通过工作流程简化数据策略管理，解决合规性，提高审计就绪程度并维护客户信任。 自动执行数据隐私和数据安全策略 识别 PII 等敏感数据，并对 IBM 平台内外的所有关键端点动态实施数据访问控制。 提高数据质量 利用数据概要分析、清理、监控、匹配和数据扩充自动化功能解决质量问题。

通过提供整个企业数据结构中实体数据和关系的全面视图，更快地获得洞察分析 面向企业的 Master Data Management 软件 企业面临的挑战是整合组织孤岛和工作流程中的数据，并提供对数据的集中式访问。他们需要多域数据的单一可信信息源，包括客户、产品和位置数据，以实现成功的 AI、机器学习和商业智能计划，并促进数据治理和监管合规性。 Master Data Management ...

通过实体解析和分析发现可能的犯罪活动和风险 查找隐藏在数据中的威胁和漏洞 IBM InfoSphere® Identity Insight 是一个高级身份和社交网络分析平台，可帮助您发现组织中的漏洞。它将识别算法和分析与事件处理功能相结合，让您深入了解威胁和欺诈活动。通过检查整个企业的数据，该解决方案可以发现涉及已识别个人或群体的关系和事件。如果检测到可疑情况或模式，系统会主动生成警报。 身份匹配 在各系统间协调唯一或多个身份。评估两个或多个个体是否相同，并使用唯一标识符标记相关记录 ...

... 生命周期 - 通过灵活部署运行任何 AI 模型的能力 - 值得信赖、可解释的 AI 换言之，您不但能够在任何云上运行数据科学模型，还可以逐渐建立对 AI 结果的信任。 此外，您还能够通过 ModelOps 管理和治理 AI 生命周期，通过预防性分析 优化业务决策，以及通过可视化建模 工具加速实现价值成果。

重新定义 SIEM，释放分析师的潜力，凭借速度、规模和准确性超越对手 利用企业级 AI 为当今的现代 SOC 提供支持 随着数据泄露成本不断上升，网络攻击日益复杂，安全运营中心 (SOC) 分析人员的角色比以往任何时候都更加重要。IBM QRadar SIEM 不仅仅是一个工具，还是 SOC 分析人员的队友，因为它配备先进的 AI，拥有强大的威胁情报，并可以访问最新的检测内容。 IBM ...

... 容器编排平台上的云原生洞察平台，集成了 Data Fabric 体系结构内收集、整理和分析数据所需的诸多工具。它对分布式环境上的数据进行动态的智能化编排，从而为各类数据使用方创建即时可用的信息网络。IBM Cloud Pak for Data 既可部署在本地，也可作为 IBM Cloud® 上的一项服务运行，还可部署于任何供应商的云端环境上。 DataStage 可作为 IBM Cloud Pak for Data 软件许可证的附加组件，也可通过“IBM ...